审核专家:郑远攀 郑州轻工业大学教授
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随着人们的生活条件的不断改善,消费观念也逐渐发生改变,奢侈品在我国开始走进千家万户。然而消费者在购买奢侈品时却有许多担忧之处,其中最担心的莫过于高价买到假货。
可如果要送到专门的机构进行鉴定,不仅费时费力,而且鉴定师的水平良莠不齐,很容易出现“看走眼”的情况。为了帮助消费者解决这个问题,一些拥有智能鉴别功能的软件应运而生,它们基于当下热门的人工智能技术而开发,能够帮助消费者轻松鉴别奢侈品的真伪。
那么这些所谓的AI鉴定,到底靠不靠谱呢?
来源丨hippopx
1AI鉴定有哪些黑科技?
AI的本质,是对人脑思维过程的模仿。在人脑所具备的多种高级功能中,深度学习能力被认为是相当重要的一个部分。如今AI的蓬勃发展,正是基于对这项能力的模仿,它不仅是AI的生命线,也是最核心的技术。
在AI的深度学习过程中,需要收集海量的信息和数据。在如今的大数据时代,AI鉴定通过获取海量的物品图片数据,识别图片中的物品鉴定特征,并将这些特征归纳到自己的数据库里。
在算法的加持下,AI程序能够根据用户上传的图片数据实时提取物品的鉴定特征,并将之与数据库中的鉴定特征进行匹配,随后立即分析给出鉴定结果。
目前AI的算法和模型已经能够让它们实现快速、高效的学习,至少在一些特定的领域,AI的学习效率已经远远超过人类,比如在AI鉴定领域,AI的学习效率是人工鉴定师的1000倍。除了深度学习以外,计算机视觉技术也是AI鉴定不可或缺的一部分。
计算机视觉技术是通过摄像头和电脑等相关设备来模拟生物视觉,获取各种图片和视频的三维信息,并进一步处理成适合仪器或人眼检测的图形信息。AI鉴定涉及到的具体的计算机视觉技术有目标检测、语义分割、OCR、生成对抗网络等。结合这些技术,再经过长时间的调试和优化,AI鉴定得以拥有较高的鉴定精度。相较于人工鉴定,AI鉴定不仅鉴定范围更广,更加方便快捷,而且鉴定的准确率也不像人工鉴定一样有个体差异,在很大程度上满足了消费者鉴定物品的需要。
2如何提高鉴定准确率?
对于这种初出茅庐的新鲜事物,不少人还抱着怀疑态度,认为其并不一定能胜任鉴定师的工作。说到底,对于这种像“广告语”一样的准确率,不少人还是信不过的。
不久之前,AI鉴定也引起了一则网络争议。某消费者在某艺人直播间中购入一款化妆品,通过AI鉴定其为假货,后引起艺人报警自证。这件事也让不少人对于AI鉴定更不看好了。
不过,就客观来说,失误是每个行业都不可避免的,即便是最顶级的鉴定师,也不可能在职业生涯中一次看走眼的经历都没有。AI鉴定也是一样,作为一款用于服务大众的软件,AI的日常工作量是巨大的,再加上技术的限制,出现失误在所难免,提升鉴定准确率是开发商和消费者共同期望的目标。
就目前的技术发展来看,给AI提升准确率的方法还是比较明确的,一个是扩充数据库,继续给AI提供各种物品的数据信息,正所谓勤能补拙,经过海量数据的训练,只要物品数据库扩大到足够的程度,可供匹配的数据量变多,那么准确率自然会上升。
第二则是优化AI的算法和模型。虽然这两件事都在有条不紊地进行着,但要等到技术突破肯定还需要一段时间。所以,作为用户,在现阶段要想提高AI鉴定准确率,就需要花一点心思,遵循“清晰、正立”的原则来给物品拍照。
因为目前的技术限制,AI鉴定还不能做到识别各种环境下的物品,为了提升鉴定的准确率,让AI能更清楚地“看”懂需要鉴定的物品,应该尽量在充足的自然光下,在杂物较少(或无杂物)的背景前对需要鉴定的物品进行拍摄上传,否则如果照片角度歪斜、光线昏暗、画面模糊,那么就很容易出现鉴定错误的情况。
让机器帮助人类更好地工作,是AI的最终目的。AI鉴定无疑是在对此进行尝试,对于这样一种新兴的技术,要做的应该是给予适当的鼓励,用客观理性的目光去看待,只有这样,技术才能够得到发展,我们的未来也会因此而变得更加丰富多彩。